数据导入与预处理
从正确的数据开始分析。
▶ 观看操作演示查看功能细节与 AI 辅助说明
支持常见 XRD 数据格式,提供多谱图管理与批量处理能力,为后续分析建立可靠的数据基础。
导入与管理
- 多组 XRD 数据同时导入
- 多谱图叠加与比较
- 数据截取与格式转换
谱图预处理
- 背景扣除
- 数据平滑
- 强度归一化
- 异常点处理
校正与批量
- Kα₂ 影响处理
- 数据零点和峰位修正
- 批量数据预处理
初学者可以根据 AI 对数据特征的提示选择预处理步骤,并了解每一步操作的目的。
将数据处理、物相鉴定、晶体学分析、Rietveld 精修、残余应力、二维衍射数据处理、中子衍射磁结构分析与人工智能辅助分析,集成在统一的平台中。
专业用户可以直接使用专业分析工具;初学者也可以通过 AI Chat 与自然语言交互,一边提问、一边完成实际分析,不必先记住复杂的菜单、参数和操作流程。
专业功能不妥协,学习门槛更低。
XRD 专业分析,从未如此简单。


从数据准备、寻峰到物相鉴定,建立分析起点。
从正确的数据开始分析。
▶ 观看操作演示支持常见 XRD 数据格式,提供多谱图管理与批量处理能力,为后续分析建立可靠的数据基础。
初学者可以根据 AI 对数据特征的提示选择预处理步骤,并了解每一步操作的目的。
从复杂谱图中,找到有意义的衍射峰。
▶ 观看操作演示不必先掌握所有寻峰参数,可以围绕当前谱图直接提问。
“为什么这个峰没有被识别出来?”
“这个峰是不是 Kα₂?”
“帮我找出这组数据中的主要衍射峰。”
从 Search / Match,到自动多相分析。
▶ 观看操作演示在传统物相检索之外,进一步支持复杂多相样品的自动分析,将检索结果衔接到结构模型。
直接提出分析目标,由 iPowder 调用专业检索工具,并解释候选结果的依据。
“这个样品可能有哪些物相?”
从晶体学信息到全谱精修,再到相含量与趋势。
从衍射峰,进一步走向晶体结构。
▶ 观看操作演示结合当前数据,解释晶胞、空间群、晶面指数等概念,帮助初学者理解分析结果。
从人工调参,到自动精修。
▶ 观看操作演示Rietveld 精修往往需要大量人工设置与反复尝试。iPowder 将成熟的专业计算引擎与自动化算法结合,让精修流程更加连续,也让专业用户可以直接控制每一个参数。
AI 理解问题、组织精修流程;关键计算仍由专业精修算法完成。
“下一步应该精修哪个参数?”
“为什么 Rwp 降不下来了?”
“差值谱里这个峰为什么没有拟合好?”
不仅知道“有什么”,还要知道“有多少”。
面向科研平台、企业质量分析与材料筛选,让不同样品的结果更容易比较。
应力、织构、二维衍射、结构解析与中子磁结构,深入材料问题。
面向工程材料,连接衍射数据与应力结果。
通过标准操作完成分析,也可以让 AI 辅助判断参数设置和结果是否合理。
理解材料的择优取向与织构特征。
后续扩展 ODF 等高级功能。
从二维探测器图像,到可分析的衍射数据。
在传统一维谱图之外,面向二维探测器数据,进一步支持微区 XRD、原位实验与二维衍射场景。
面向更复杂的结构问题,探索候选晶体结构。
从常规数据处理进一步深入到晶体结构分析,辅助建立与评价结构模型。
面向中子衍射数据,开展磁结构模型分析。

将中子衍射磁结构分析纳入专业分析流程,衔接模型设置、参数分析、谱图对照与结果输出。
自然语言交互与专业知识体系,共同支撑分析。
先提出科学问题,再组织专业分析。
▶ 观看操作演示自然语言是专业分析的另一种入口。先告诉 iPowder 你想知道什么,再由 AI 帮助你完成分析。
不必先学会所有菜单和参数。可以在实际数据分析中一边提问、一边操作,逐步理解 XRD 分析方法。
先告诉 iPowder 你想知道什么,再由 AI 帮助你完成分析。让自然语言分析,建立在专业依据之上。
iPowder AI 不只是接入一个通用大模型,还将专业数据库、知识库、分析规则和计算工具组织在一起。
AI 负责理解问题、组织流程与解释结果;真正的 XRD 计算由专业算法完成,让结果具有明确的计算依据和可重复性。
批量处理、结果输出与仪器连接,服务完整实验流程。
从一条谱图,扩展到成百上千条谱图。
面向高校分析测试中心、材料筛选平台和企业实验室,减少重复操作,提高大量数据的处理效率。
让分析结果清晰可读,也便于复用。
后续完善 自动生成分析报告。
从数据分析,走向实验自动化与闭环决策。
通过 API、任务调度和 AI Agent,连接仪器、实验任务与专业分析,逐步形成实验闭环。
让 iPowder 进一步发展为人工智能(黑灯)实验室中的 XRD 智能分析与决策中枢。
了解黑灯实验室 →不必一开始就掌握复杂的软件菜单和参数设置。AI 在实际分析过程中帮助完成操作,并逐步理解专业方法。
“这组数据该怎么分析?”
“下一步应该做什么?”
“这个结果是什么意思?”
减少重复操作和人工设置,把更多精力放在样品、结构和科学问题本身。
同一套专业算法,两种使用方式