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苏州国家实验室人工智能研究部致力于推动人工智能与材料科学的深度融合,围绕材料智能计算、自主化实验、材料大数据与材料大模型等方向,发展新一代材料智能研发技术与平台,推动材料研发从传统研究模式向数据驱动、人工智能驱动的新范式转变。iPowder 的研发工作由人工智能研究部冯振杰、陈忻课题组完成。
冯振杰课题组长期从事 XRD数据分析算法与科学软件研发,在粉末衍射数据处理、晶体结构解析、物相鉴定与自动Rietveld精修等方向持续积累近二十年。技术路线从早期的GEST、PeckCryst,逐步延伸到AutoFP、PowderBot,以及iRing、iQual、iModel等专业工具,最终汇聚到iPowder平台。部分研发工作也得到了上海大学贾蓉蓉等合作者的支持与参与。
这一积累贯穿从衍射谱图到晶体结构、从人工分析到自动化计算的完整过程,为 iPowder 的专业算法、结构模型处理与智能分析流程提供了长期的方法与软件基础。
iPowder 将长期积累的 X 射线表征专业算法、晶体学知识与人工智能技术深度融合,构建从数据处理、结构分析到智能决策的一体化平台。
其发展不仅源于持续的科学研究与算法创新,也受到真实材料研发需求的不断推动。
面向苏州国家实验室相关团队的自主实验室需求,持续完善 AI Agent、仪器连接与自动化分析能力,衔接专业分析和自主实验流程。
面向材料综合研究设施(大科学装置)的智能化需求,持续完善专业数据解析与智能分析能力,让 X 射线表征更高效地服务真实材料研发任务。
推动 X 射线表征从传统数据处理走向智能分析与自主实验,为更多材料研发团队提供高效、可靠的智能表征工具。
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